'머신러닝을 활용한 웹 최적화' 를 읽고 나서

 

한빛 미디어에서 '머신러닝을 위한 웹최적화'라는 책을 리뷰어 활동으로 지원받아 읽게 되었다.

실제 웹 서비스 디자인에서 A/B 테스트를 어떻게 구성해야하고, 어떻게 발전시켜나가야하는지 궁금해서 신청하게 된 책이다.

책은 첫장에서부터 구성을 친절하게 알려주며 이야기를 시작한다.

 

1장과 2장은 주로 기초 내용과 A/B 테스트가 필요한 상황에 대한 내용을 다루며, 그외의 장들에서는 화살표가 이어지는 대로의 니즈에 맞게 설명들과 예시들이 이어진다. 책 내용 자체도 어려운 이론들보다는 실제 예시(디자인 시안)를 토대로 진행되기 때문에 읽음에 있어서도 큰 어려움은 없었다.

 

사실 기존에 머신러닝만 공부했어서 웹 관련 내용들을 잘 이해할 수 있을까 걱정하는 마음으로 읽었는데, 생각외로 고전 인공지능 알고리즘(힐 클라이밍, 유전 알고리즘, 슬롯머신 등등..)이 나와서 반갑게 읽혔다. 하지만 이런 점들은 인공지능, 머신러닝을 잘 모르는 분들에게는 어려움이 될 수도 있지 않을까 하는 생각이 들었지만, 책에서 또 많은 예제와 코드들로 설명을 해주어서 파이썬 코드를 읽음에 어려움이 없는 분들이라면 쉽게 이해하실 수 있을거라는 생각이 들었다. 

 

책 내용 자체에 대해서는 정말 만족했던 책이다. 특히 A/B 테스트가 무엇인지에 대해 어렴풋이나마 알고 있던 분들 혹은 더 깊게 알고 싶은 분들, 머신러닝을 적용하여 A/B 테스트를 구체화하고 발전시켜나가고 싶은 분들에게 추천하고 싶은 책이다.